为什么大多数饮食研究很糟糕 2018-10-22 06:13:04

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这是关于饮食研究的肮脏的小秘密大部分都很糟糕在那里,我已经说过了现在我会告诉你为什么这样做,我们必须简要地 - 并且,我保证,无痛地 - 讨论一两个基本原理研究设计只有这样才能真正了解你在新闻中听到的营养研究的误导性,不充分性,往往是无关紧要的,有时甚至是危险的

如何进行随机对照研究让我说我是一家制药公司,我想要找出我公司一直在研究的新型降压药实际上是否会降低人体血压所以我设计了以下研究:我采取了一组人,我确保他们与人们一样“相同” - 即“30岁的来自东北部的非吸烟男性,没有以前的健康问题但是血压中等”

换句话说,我将年龄,性别,病史等主题与受试者相匹配,所有这些都可能导致结果,或者至少我能想到的所有事情都不是真的关心这些人在电视观看习惯方面可能有何不同,或者他们对iPhone的看法有所不同,但我确实希望确保这些人在可能影响血压的任何措施上都相似,所以我确保他们都是非吸烟者,不是超重,没有以前存在的心脏病,有相同程度的压力,没有服用任何其他药物,以及我能想到的任何其他事情(如果你是认为这很难做到,你是对的,它几乎是不可能的,但它是研究的“理想”,而那些得到大部分权利的人发表的研究比那些做得少的人更好

所以让我们同意我们在这里尝试做的是“匹配”我们的主题,以确保它们尽可能相似,就像人类相当于在相同环境中培育相同基因的实验室老鼠是的,我知道这是不可能的,但是你需要理解为什么这就是目标,为什么主题的“相同”很重要A.这是因为我们接下来要做的事情是将这些非常相似的科目随机分配给两组中的一组

对于研究的长度,这两组人过着相同的生活,吃相同的食物,睡觉时间相同 - 但是只有一个例外和一个例外:第一组获得血压药物而第二组获得安慰剂(基本上是空药丸)如果实际血压中两个匹配组之间存在任何显着差异 - 就像血压药物组一样研究结束时血压明显低于安慰剂组 - 我们有一个很好的理由认为血压是药物的原因我们已经检验了“这种血压药物降低血压的假设,比偶然预测的更好,“并且,在这个假设研究的情况下,我们确认了假设确实表现得如希望现在让我告诉你大多数涉及饮食的研究如何你在媒体上听到类似于西弗吉尼亚州的研究类似于西好莱坞进入流行病学绝大多数进入主流媒体的研究都是流行病学研究,其工作原理如下:你从大型数据中获取大量数据人们然后你会看到你注意到的事情是什么,例如,在他们吃大量纤维的国家,结肠癌的发病率较低或者维生素D水平较低的人往往有较高的比率在克林顿政府治疗期间糖尿病发病率上升或者说,摄入更多饱和脂肪的人的总胆固醇含量更高(这些相关性是否重要 - 以及它们实际上意味着什么,如果有的话 - 是另一天的话题现在我们只讨论数据,而不是它们是否具有临床重要性

因此流行病学对于观察事物非常有意义,注意到共同发现的事物,以及它的主要目的,wh is是产生假设吸烟导致肺癌的想法来自流行病学流行病学家注意到吸烟者中肺癌的水平一直较高,这是一个有趣的观察,但这只是因为这种反复观察导致了吸烟导致肺癌的假设 然后,该研究以严格的方式,时间和时间再次在研究中进行测试,研究后(与胆固醇不同)几乎没有争议,并认为香烟会大大增加你患肺癌的风险但这里是流行病学和饮食研究会发生什么数据显示,例如,在25年的时间里,人口中的饱和脂肪消耗量增加,胆固醇也是如此,现在应该产生一个假设 - 即饱和脂肪消耗会增加胆固醇这个假设现在可以在各种环境中进行临床测试(参见上面的血压药物例子)(我们可能会发现饱和脂肪消耗会提高血清胆固醇,但是通过提高HDL和无害的LDL-A颗粒,同时降低有害的LDL-B颗粒,最终改善你的脂质特征!但我离题了)重点是流行病学观察产生的东西现在可以测试但事实并非如此发生情况这些观察性研究成为健康政策的基础它们不会产生可以被检验的假设,无论是经证实还是被证实,它们都会产生因果关系的假设,这是由媒体强化的,并且成为公共卫生政策的基础“吃蛋的人有更高的自杀率,研究发现”采取制作标题,“吃蛋的人有更高的自杀率,研究发现”这样的东西每天出来(我'我只是在等待不可避免的美国有线电视新闻网关于“更高的饱和脂肪摄入量”如何与“更高的帮派暴力率”相关联的故事

即使你在学校缺乏批判性思维101,你也应该立即看到这类问题关联研究)首先,有数以万计的变量,关联的gazillions是饱和脂肪,例如,西方饮食的“标记”

那西方饮食还有什么呢

一个国家的饱和脂肪消费是否是更富裕国家的“标志”,如果是这样,那些富裕国家还会发生什么

压力更大

更多的烟草

污染更严重

少睡觉

纤维少

谁知道

它需要一台比传奇的IBM Big Blue大12倍的计算机来解决所有混淆变量,可以解释观察到的关联的事情

这是一个着名的例子,它是如何工作的,在每个统计课程中教授:黄色手指综合症黄色手指综合症指尖发黄明显与肺癌之间存在统计学上显着的正相关多年来,指尖发黄染的患者发生肺癌的速度远远高于没有黄色指尖的人

开始统计学生是教这个协会来说明一个混杂变量的概念这个案例中的混杂变量是吸烟吸烟与肺癌和黄色手指相关黄色手指不会导致肺癌,即使它们经常被发现在一起(相关)研究人员喜欢认为他们非常复杂,并且具有各种统计魔力对数据进行改革以排除这种“混淆”我认为他们过于乐观我认为关联研究错过了最明显的联系而未能解释其他许多合理的研究在研究中也存在大量的确认偏差同样 - 人们经常找到他们所寻找的东西并找到他们期望找到的东西,密切关注支持他们假设的任何相关性并抛弃那些没有的相关性

你们一直在等待那里的神话般的妙语在健康和保健领域我很少有人比Denise Minger更钦佩我认识的人不能更好地揭穿一项研究,更显着的是因为她用那种风格,机智和写作很少见在Merrill Markoe的文章之外她完成了所有这些,除了绝对铁质的数据之外什么都没有,她很高兴向您展示在最近的一次互联网之旅中,我偶然发现了她已经做了几年的图表o通过流行病学,观察性研究,写下关于今天我正在写的东西 - 制定假设和健康政策的疯狂 - 我会让图表说明一下这对我来说这是Facebook真实存在的完美证据胆固醇水平不好 而且既然我们已经“知道”胆固醇会导致心脏病,似乎一个开放和关闭的处方想要消灭心脏病

关闭Facebook!我会让你从Denise Minger那里欣赏这个小小的杰作而没有我的进一步评论毕竟,没有人需要更多由Jonny Bowden博士点击这里关于饮食和营养的更多信息,请点击这里