远程医疗2.0之后的未来是什么?想小。 2018-10-05 02:06:01

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大数据一直是美国医疗保健系统变革的主要焦点

然而,小数据将为个体患者带来更多变化,并扰乱物联网和医生的日常临床实践

为什么

现在,我们正在以前所未有的规模收集生物识别,实验室和成像数据

随着时间的推移,这种针对患者的小型数据收集正在迅速创建一个生态系统,其中消费者连接到监测生物数据的传感器,并随后将它们连接到物联网

很快,我们将推进可植入,可穿戴和可吸收的生物传感器,将数据发送到云端,其中超级计算机如Watson和Sentrian可以自动识别坦率疾病或缺乏健康,同时使数据对用户及其护理都可行球队

那么,这究竟会如何扰乱整个行业呢

以下是三种具体方式:1)早期诊断:我们已经转向通常所谓的“智能”物体,生物传感器已融入我们的日常生活中

智能家居和智能车辆利用生物识别数据,将更多数据与更准确的算法合并,以更快,更有效地检测变化

当应用于医疗保健时,与物联网的更强大和更准确的交互将有助于早期诊断

例如,COPD患者的家中可能有空气过滤器,当它们发生恶化时会被激活,自动调节其家庭温度

在更严重的情况下,biodata可以无缝地路由到适当的医疗保健系统或有资格处理这种状况的基础设施,例如可以诊断危险心律失常的汽车方向盘传感器 - 可能使无人驾驶模式自动化以导航患者到最近的医疗机构,同时根据需要向该机构发出通知

2)个性化治疗方案:随着小型数据生态系统的发展,消费者可以很好地在家中诊断血癌和疾病,同时立即触发转诊给适当的专科医生

随后,通过利用监测患者医疗依从性和健康状况的可摄取传感器,可以实现针对每日血细胞计数改善的治疗

小数据利用率也可以成为整体治疗策略的一部分

Northwell最近进行的一项研究发现,尽管使用远程患者监测的患者再入院率没有下降,但他们在医院住院时间较短,入院费用较低

加强远程患者监测的传感器 - 例如,跟踪患者体重增加趋势 - 可以自动触发远程家庭护理提供者,帮助患者留在家中并降低整体再入院率

3)医疗资源利用:门诊实践经常受到大量患者的负担

事实上,每天都有固定数量的时间可供患者看病,而增加医生或中层员工的数量会给已经承受压力的实践带来经济压力

这个问题在紧急部门尤为明显

小数据利用可用于在家中集成诊断和管理,作为远程​​家庭护理网络的一部分,解压缩过度使用的紧急部门并减少患者等待时间

今天,我们看到小数据的早期阶段被整合到我们的传统医疗模式中

随着消费者和FDA批准的小数据的更多利用被验证,我们的系统将转变,使我们更接近个人将能够控制个性化医疗保健的时期